Integração · Dados · Automação · Inteligência Artificial

Problemas reais não cabem em soluções prontas.

Arquitetura e desenvolvimento para organizações que precisam conectar sistemas, interpretar informação dispersa e transformar dados em decisões verificáveis.

40+ anos entre tecnologia e gestãoPoCs e MVP antes da implantaçãoLocal, nuvem ou híbrido conforme o problema

A informação existe. O risco está em não encontrá-la a tempo.

Um prazo perdido, uma certidão vencida, uma exigência ignorada ou um sinal operacional disperso entre sistemas podem custar dinheiro, continuidade e imagem. O trabalho começa pelo processo e pelas consequências — a tecnologia vem depois.

Uma arquitetura. Duas classes de decisão.

Documentos e dados operacionais exigem técnicas diferentes, mas precisam chegar ao mesmo ponto: alguém capaz de decidir.

01 / Informação regulatória

Do Diário Oficial à providência necessária.

Acompanhar publicações não é procurar uma lista fixa de palavras. Uma solução pode interpretar editais e normas, identificar prazos e comparar exigências com certidões, atestados, contratos e documentos internos.

ENTREGA

“16 de 18 requisitos atendidos. Duas certidões precisam ser renovadas antes da proposta.”

02 / Engenharia e operação

Do sinal anormal à inspeção orientada.

Machine Learning identifica uma combinação incomum de pressão e vazão. A solução consulta o GIS, recupera o histórico de manutenção e organiza a ocorrência para o operador.

ENTREGA

Trecho, ativos próximos, evidências, histórico e ordem de inspeção preparados em um único fluxo.

Nem tudo precisa de IA.
Quando precisa, cada componente tem um papel.

RAG

Recupera contexto

Conecta o problema ao conhecimento relevante e às fontes que sustentam a resposta.

LLM

Interpreta linguagem

Transforma textos não estruturados em requisitos, eventos e informação utilizável.

ML

Reconhece padrões

Identifica anomalias, probabilidades e tendências em dados históricos e operacionais.

AGENTES

Coordena etapas

Consulta ferramentas autorizadas, registra o estado e prepara a próxima ação.

Rigor técnico antes de hype.

Partimos dos sistemas existentes, dos dados disponíveis, da equipe, do orçamento e dos riscos. Nuvem, infraestrutura própria, APIs e modelos de pesos abertos são escolhas de arquitetura — não princípios ideológicos.

  1. 01

    Diagnóstico

    Problema, processo, dados, restrições e resultado esperado.

  2. 02

    Prova de Conceito

    Viabilidade, arquitetura, desempenho e limites testados em pequena escala.

  3. 03

    Implantação

    Integração gradual, rastreabilidade e autonomia compatível com o risco.

Do código à arquitetura e à gestão.

João Vieira, MSc., combina mais de quatro décadas de desenvolvimento de sistemas com atuação como CEO, CFO e líder técnico em engenharia, infraestrutura e saúde.

Conheça a trajetória completa
Construção

Modelagem matemática, C e desenho vetorial

Software de engenharia, DXF, geoprocessamento e aplicações móveis anteriores aos smartphones.

Integração

Mainframe, GIS, ERP, CRM e OLAP

Bases hierárquicas e relacionais, sistemas corporativos, sensores e dados operacionais.

Operações críticas

Infraestrutura, compliance e governança

Monitoramento estrutural patenteado, solução homologada pela Receita Federal e adequação à LGPD.

Hoje

Laboratório de Inteligência Artificial

RAG, Machine Learning, LLM local e agentes materializados em provas de conceito e MVP.

Sua equipe gasta mais tempo procurando informação do que tomando decisões?

Uma breve descrição já permite avaliar se faz sentido avançar para um diagnóstico, uma Prova de Conceito ou uma implantação.

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